올해 초 전 세계 개발자 커뮤니티에서 큰 반향을 일으킨 AI 모델 DeepSeek-R1이 보안 취약점을 드러내며, 대형 언어 모델(LLM) 기반 시스템의 보안 리스크가 이론이 아닌 실질적 위협으로 부상하고 있습니다. AI 고도화와 DevOps 자동화가 개발 환경의 속도와 효율성을 혁신하는 동시에, 보안과 품질 관리의 허점을 간과하기 쉬운 구조를 만들고 있는 것이죠.
이번 호에서는 Devops 환경에서 적용 가능한 품질 관리 솔루션을 집중 조명합니다. 슬렉슨의 전문 엔지니어가 직접 참여하는 실시간 웨비나에서는 실제 코드 품질 개선을 위한 AI 기반의 코드 커버리지 분석 도구와 데모 시연, 그리고 CTC++와의 비교 분석을 통해 실무에서의 활용 방안을 제시합니다.
지금 바로 슬렉슨 뉴스레터에서 DevOps 품질 관리를 위한 전략을 확인해보세요. 속도, 효율, 그리고 보안까지 — 실무에 바로 적용 가능한 인사이트가 여러분을 기다립니다.