AI와 오픈소스 기술이 모든 개발의 기본이 되면서, 소프트웨어 공급망을 얼마나 안전하고 효율적으로 관리하느냐가 앞으로의 경쟁력을 좌우하는 기준이 되었습니다.
AI 모델도 예외는 아닙니다.
보안 위협, 버전 충돌, 컴플라이언스 이슈는 ‘관리되지 않은 AI’에서 언제든 현실이 됩니다.
JFrog는 이러한 복잡성과 불확실성 속에서 개발부터 배포까지, 구성 요소 하나하나를 신뢰할 수 있는 방식으로 연결하는 플랫폼입니다. 특히 최근 NVIDIA와의 협업을 통해, 에이전트 기반 AI 개발에 최적화된 워크플로우 통합까지 실현하고 있습니다.
이번 뉴스레터에서는 JFrog가 어떻게 ‘신뢰할 수 있는 AI 시대’를 가능하게 만드는지, 그 기능과 인사이트를 함께 전해드립니다.
EveryOps를 위한 소프트웨어 공급망 플랫폼, JFrog 🐸
소프트웨어 릴리스 전 과정에 걸쳐 보안과 규정 준수를 자동으로 관리해, 최고의 품질을 안정적으로 유지할 수 있습니다.
개발자 효율성 향상
빌드부터 보안 검사까지, 대기 시간을 줄이고 개발 워크플로를 가속화하여 개발 시간을 단축합니다.
유연한 클라우드 배포
퍼블릭, 프라이빗, 멀티 클라우드, 하이브리드 환경 등 다양한 클라우드 배포를 지원합니다.
DevSecOps 통합
아티팩트와 빌드를 자동 스캔하여 보안 취약점, 오픈소스 라이선스, SBOM을 분석하고, 개발 단계부터 정책 기반 보안 통제를 적용합니다.
AI/ML 파이프라인 가속화
AI 개발을 간소화하고 모델을 패키지처럼 취급하여 AI 이니셔티브의 성공을 높이고 규정을 사전에 예방합니다.
📣 JFrog × NVIDIA:
신뢰할 수 있는 AI 소프트웨어 공급망의 새 기준
AI 기술의 급속한 발전 속에서, JFrog과 NVIDIA의 협업은 기업들이 안전하고 효율적인 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 새로운 기준을 제시합니다. 이번 통합은 DevSecOps와 MLOps의 융합을 통해 AI 모델의 전 생애주기를 관리하는 단일 플랫폼을 제공합니다.
AI 공급망 중앙 집중화
AI 모델, 데이터셋, 컨테이너를 NVIDIA Enterprise AI Factory에 최적화된 방식으로 통합 관리합니다.
ML 아티팩트 보안 통제
모든 ML 모델과 소프트웨어 아티팩트의 보안 상태를 파악하고, 라이프사이클 전반의 버전과 변경 이력을 추적합니다.