지난 주, 슬렉슨은 자동차 소프트웨어 컨퍼런스 현장 (AID 2025, PIK 2025)에서 AI 기반 개발 툴체인에 대한 전략과 실무 적용 사례를 공유했습니다. 최근 바이브코딩이 개발 트렌드로 부상하며 AI 코딩에 대한 관심은 매우 커졌지만, 실제 현장에는 가능성을 인정하면서도 아직 의심하거나 관망 중인 의견이 많았습니다.
“실제 코드에 써도 되는 수준인가요?” “검증은 결국 사람이 다 해야 한다면, 효율적인 건가요?” “팀 전체 도입에 설득할 만한 근거가 있나요?” “오히려 품질 이슈가 날까 걱정입니다.”
모두 현실적이고 합리적인 질문입니다. 하지만 분명한 건 기술은 이미 실무에 도입 가능한 수준에 도달했고, 지금 이 순간에도 빠르게 바뀌고 있다는 것입니다. AI에게 반복적이고 구조화된 작업을 맡기고, 사람의 판단 역량을 더 중요한 일에 집중시킬 수 있는 구조를 하루 빨리 설계해야 합니다.
이번 뉴스레터에서는 현장의 질문들을 바탕으로 AI 에이전트가 실제 현업에서 어떻게 쓰이고 있고, 왜 지금이 도입의 적기인지를 블로그와 웨비나를 통해 전달하고자 합니다.
AI의 ROI는 단순한 자동화나 속도 향상이 아니라, 역할 재정의와 구조 설계에 더 가깝습니다. 그 본질적인 전환을 슬렉슨 뉴스레터에서 함께 짚어보시길 바랍니다.
보안, 비용, 성능을 고려한
현실적인 AI 도입 전략으로 떠오른 Local LLM!
이번 웨비나에서는 Local LLM을 주제로 보안과 연동 구조를 감안한 설계 전략과 실제 솔루션 사례 데모, 그리고 내부 개발 환경에 AI를 연결하는 구체적인 흐름까지ㅡ AI 도입을 고민하는 팀에게 실질적인 가이드를 제시합니다.
