AI가 코드 작성과 테스트를 넘어 설계와 운영 단계까지 관여하면서, 개발의 단위 역시 개인 도구에서 에이전트 기반의 개발 구조로 확장되는 흐름이 나타나고 있습니다.
하지만 기업 환경에서 중요한 질문은 기술의 가능성보다 운영의 현실입니다. 보안 정책, 폐쇄망 환경, 내부 GPU 자원, 그리고 조직 단위의 협업 구조 속에서 "에이전트를 어떻게 개발 · 관리 · 재사용 가능한 시스템으로 만들 것인가"가 현재 기업들의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다.
이번 뉴스레터에서는 Agentic SDLC 흐름 속에서 AI 개발 과정이 어떻게 기록되고 공유되는지, 그리고 폐쇄망 환경에서도 동작하는 자율형 개발 파이프라인의 구조를 살펴봅니다.
AI 시대의 경쟁력은 AI를 기업에 맞게 운영 가능한 구조로 만드는 능력에서 결정됩니다. 이번 슬렉슨 뉴스레터에서 그 변화의 흐름을 함께 정리해 보시기 바랍니다.
3월 초, 슬렉슨은 AW2026 전시에 참가해 온프레미스 기반 AI 개발 · 운영 플랫폼을 선보였습니다. 현장에서는 AI 모델에 대한 성능보다 보안 환경에서의 AI 활용 방식, 폐쇄망 인프라, 그리고 에이전트 기반 개발 구조에 대한 질문이 특히 많이 이어졌습니다. AW2026에서 확인한 시장의 관심과 주요 질문들을 인사이트 블로그와 스케치 영상으로 함께 만나보세요.
금융 · 공공 · 제조처럼 고도의 보안이 요구되는 산업에서는 폐쇄망(Air-Gap) 환경이 기본 전제이기 때문에, 클라우드 모델이나 외부 API 의존 방식이 구조적으로 제한됩니다. 특히 멀티 에이전트 구조가 확장될수록 GPU 자원 부담과 컨텍스트 윈도우 한계가 나타나는 것 또한 AI 인프라의 새로운 병목이 되고 있습니다.
이번 웨비나에서는 이러한 제약을 돌파하기 위해 먼저 클라우드 기반 최신 에이전틱 코딩 트렌드를 분석해보고, 이를 폐쇄망 환경에서 자율형 개발 파이프라인으로 이식하기 위한 실전 솔루션을 제시합니다.
구체적으로는 에이전트 루프를 최적화하는 방법부터 제한된 GPU 리소스 내에서도 컨텍스트 확장과 추론 성능을 획기적으로 개선하는 Puteron AI의 인프라 전략을 공개합니다.
또한 GitOn과 연계한 자율형 파이프라인 구축 사례와 대규모 코드베이스 및 사내 문서를 RAG 구조로 통합하는 CodeCenter Workspace 시연을 통해, 보안 정책을 준수하면서도 압도적인 개발 효율성을 확보하는 구체적인 경로를 보여드릴 예정입니다.
우리 조직이 폐쇄망 환경을 넘어 자율형 AI 시대로 도약할 수 있는 해답을 이번 웨비나에서 직접 확인하시기 바랍니다.
📌 이런 분들께 추천해요 📌
✔️ 공공 폐쇄망 환경에서 AI 구축을 검토하고 있는 개발 조직
✔️ 폐쇄망에서의 엔터프라이즈 AI 플랫폼 구축 사례가 궁금한 개발자
✔️ 사람 개입을 최소화 할 수 있는 자율형 워크플로우가 필요한 CTO ✔️ 기업 맞춤형 GPU 운영 전략을 검토하는 기술 리더
📌 Open AI, Prompfoo 인수 추진 📌 Open AI, ChatGPT 인터랙티브 학습 기능 확대 📌 Google, AI Agent용 워크스페이스 CLI 공개 📌 Anthropic, AI 생성 코드용 리뷰 도구 공개 📌 Anthropic, Claude AI 앱 마켓플레이스 출시
