최근 AI 기술이 비약적으로 발전하며 다양한 성공 사례가 보도되고 있지만, 기업 환경에 이를 실제로 안착시키는 과정은 여전히 쉽지 않습니다. 화려한 데모와 달리, 실제 업무 현장에서는 보안 정책, 대규모 데이터 처리 효율, 그리고 시스템적 한계라는 현실적인 변수들이 복합적으로 작용하기 때문입니다.
이번 뉴스레터에서는 그 과정에서 마주한 현실적인 문제와 실무 경험을 담았습니다. 슬렉슨의 새로운 웨비나 시리즈 [AI 오답노트]를 통해 AI 활용 과정에서 발생했던 실패 사례와 보완 방법을 공유하고, 120만 건의 데이터를 기반으로 한 AI 검색 성능 분석과 최신 AI 코딩 도구 비교도 함께 다룹니다. 단편적인 기능 설명보다 실제 운영 과정에서 어떤 방식이 효과적이었는지에 집중했습니다.
우리는 'AI가 무엇을 할 수 있는가'를 넘어, '우리 조직에서 어떻게 안전하고 효율적으로 작동시킬 것인가'를 고민해야 합니다. 이번 호에 담긴 콘텐츠들이 여러분의 실질적인 생산성 향상을 위한 명확한 판단 기준이 되길 바랍니다.
기술은 쏟아지는데
왜 우리 실무진의 막막함은 그대로일까요?
시중의 AI 세미나는 대부분 잘 된 결과만 보여줍니다.
그러나 실무 현장은 다릅니다.
문맥을 이해하지 못하는 결과값, 까다로운 보안 제약,
그리고 예상치 못한 시스템 오류들.
새로운 형식의 슬렉슨 웨비나 “AI 오답노트”는 화려한 기술 시연 대신 현장의 언어로 이야기합니다. 요구사항 작성, 개발, 테스트와 같은 일상적인 업무에 막상 AI를 적용했을 때 마주하는 현실적인 실패 지점을 투명하게 공개하고, 이를 보완하여 재현 가능한 프로세스로 만드는 방안을 공유합니다.
막연한 가능성이 아닌 즉시 투입할 수 있는 명확한 가이드라인이 필요한 실무자 여러분들을 슬렉슨 웨비나에 초대합니다.
5월 첫째 주, 슬렉슨은 AI EXPO 2026에서 폐쇄망(Air-Gap) 환경에서도 적용 가능한 AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle) 플랫폼을 선보였습니다.
현장에서는 Local LLM 운영 방식, Agentic Workflow 적용 가능성, 요구사항 기반 개발 자동화 등에 대한 질문이 집중되며, 기업 AI 운영 구조에 대한 관심이 크게 높아진 모습을 확인할 수 있었습니다. AI EXPO 2026 슬렉슨 부스에서 방문객들이 가장 많이 궁금해 했던 주요 내용과 슬렉슨의 솔루션을 인사이트 블로그와 스케치 영상으로 함께 만나보세요.
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